Wine informatics: quando dati satellitari e semantica si incontrano nel machine learning

Che cosa tratta la Wineinformatics?

La Wineinformatics è un nuovo tipo di ricerca nel settore vinicolo, che applica la data science a dataset inerenti al vino. Il lavoro attuale del Dr. Chen mira ad analizzare le wine review per trovare correlazioni con tematiche affini, come la valutazione dei vini, l’annata, il prezzo, e il terroir. Chen ha sviluppato la Computational Wine Wheel, uno strumento di Natural Language Processing che i computer possono utilizzare per comprendere il linguaggio umano nelle reviews. Con l’aiuto della Computational Wine Wheel, le wine review, siano esse specifiche per una regione o legate a particolari temi di ricerca, vengono raccolte ed elaborate all’interno di nuovo dataset. Il dataset così perfezionato permetterà poi di rispondere ad alcune domande, come: “cosa permette a un vino di ottenere un punteggio di 90+ ed essere considerato un vino eccezionale?”, “cosa accomuna un determinato gruppo di vino?”, “quali caratteristiche di un vino classico (95+) possono essere ritrovate nei vini bordolesi del XXI secolo?”, “Le wine reviews sono affidabili e coerenti?”. 

Grazie ai due indici di Saturnalia SEI (Saturnalia Evolution Index) e SVI (Saturnalia Variation Index) è infatti possibile rielaborare la riflettanza ottenuta dai sensori satellitari, riuscendo a misurare il livello di clorofilla e di stress idrico nelle foglie. Sfruttando algoritmi di intelligenza artificiale, Saturnalia deriva il Vintage Score, un vero e proprio voto sulla qualità potenziale di un vino, senza alcun assaggio ma basandosi solo su fonti oggettive, come dati satellitari, dati meteo e informazioni sul territorio/orografiche per l’andamento vegetativo e sapientemente miscelate agli scores dei critici più quotati al mondo.

Lo studio si pone come obiettivo l’uso del machine learning per valutare correlazioni tra il profilo gustativo, l’andamento delle annate e le potenziali finestre di consumo. Il lavoro dei due team procede e, prossimamente, pubblicheremo alcune anteprime su quanto si prospetta come un piccolo passo avanti nella wine informatics e per la fine wine industry.